LLM・AI Agent 最新情報レポート Vol.38

作成日: 2026年6月3日
対象期間: 2026年6月2日〜2026年6月3日（Vol.37との差分）

Google Cloudアップデート
Microsoft Azure AIアップデート（Build 2026 続報）
LLM Model / AI Agentアーキテクチャ・研究
公式ブログ・論文のリサーチ・要約
- Google
- OpenAI
- Anthropic
AI Agent搭載SaaS製品情報
LLM/AI Agentセキュリティインシデント
その他特筆すべき情報
参考リンク

1. Google Cloudアップデート

1.1 Gemini 3.1 Pro：Vertex AI でプレビュー公開

Googleは Gemini 3.1 Pro を Vertex AI・Gemini Enterprise・Google AI Studio でプレビュー提供を開始した。[1][2]

主な特徴：

項目	内容
コンテキストウィンドウ	最大 200万トークン
マルチモーダル対応	テキスト・音声・画像・動画・PDF・コードリポジトリ全体
ARC-AGI-2 スコア	77.1%（Gemini 3 Proの2倍以上の推論性能）
ステータス	Vertex AI でプレビュー中

アクセス方法：

Vertex AI / Gemini Enterprise（プレビュー）
Google AI Studio / Android Studio / Gemini CLI（APIプレビュー）

1.2 その他のVertex AI アップデート（6月時点）

機能	ステータス	概要
Veo 3.1 Lite	パブリックプレビュー	Veo ファミリー中最もコスト効率の高い動画生成モデル
Vector Search 2.0	GA	AI 開発向けに設計された次世代検索エンジン。AIアプリの知識コアとして利用可能
RAG Cross Corpus Retrieval	パブリックプレビュー	`AsyncRetrieveContexts` / `AskContexts` API で複数 RAG コーパスを同時検索
Claude Opus 4.7	Model Garden で利用可能	AnthropicモデルをVertex AI経由で利用可能

注意: 6月30日までにビデオ生成のエンドポイントを更新しないと、廃止予定の動画生成エンドポイントのサービスが停止する。[3]

2. Microsoft Azure AIアップデート（Build 2026 続報）

Vol.37では Microsoft Build 2026 の基調講演概要・Office 365 Copilot Agent Mode・Azure AI Foundry を報じた。本号では Build 2026 で同時に発表された MAI モデルファミリーと Azure インフラ を詳述する。

2.1 MAI-Thinking-1：Microsoft初の自社開発推論モデル

Microsoftは Build 2026 において、MAI-Thinking-1 を発表した。OpenAIデータを一切使わずに構築した、Microsoft初のフラッグシップ推論モデル。[4][5]

モデル仕様：

項目	内容
アーキテクチャ	Sparse Mixture of Experts（スパース MoE）
パラメータ数	アクティブ 35B / 総計約1兆
コンテキストウィンドウ	256,000トークン
学習データ	商用ライセンス取得済みエンタープライズデータ（OpenAI含む第三者モデルから蒸留なし）
ステータス	Microsoft Foundry でプライベートプレビュー

ベンチマーク：

ベンチマーク	スコア
AIME 2025	97.0%
AIME 2026	94.5%
SWE-Bench Pro	Claude Opus 4.6 と同等（コーディングタスク）
人間評価（Surge 社）	Claude Sonnet 4.6 より優先度が高い（ブラインド比較）

2.2 MAI-Code-1-Flash：GitHub Copilot統合のコーディング特化モデル

同じく Build 2026 で MAI-Code-1-Flash が発表された。5B パラメータの軽量高性能コーディングモデル。[6][7]

項目	内容
パラメータ数	5B
SWE-Bench Pro	51%
特徴	GitHub Copilot / VS Code 向けに本番 Copilot ハーネスで直接トレーニング
展開先	GitHub Copilot 個人ユーザー向け VS Code のモデルピッカーおよびデフォルト Auto picker

位置付け：
Claude Haiku 4.5 よりもコスト対性能比が高く、エージェント型コーディングタスクに最適化されている。

2.3 Azure Agent Service：パブリックプレビュー開始

Azure Agent Service がパブリックプレビューに移行した。AI エージェントのデプロイ・スケーリング・監視を提供する管理型プラットフォーム。[8]

OpenAI Assistants API・AutoGen・LangChain・Microsoft AML（Agent Model Language）を統合サポート
99.99% SLA でエージェント可用性を保証。複数データセンター間で状態を同期するリージョナルエージェントメッシュを採用
Agent-optimized VM（NVIDIA Thor GPU / AMD MI400x）を新設。エージェントワークロードで最大40%低レイテンシを実現
Azure Maia 200（第2世代AIアクセラレーター）を発表。高スループットのエージェント推論に最適化

3. LLM Model / AI Agentアーキテクチャ・研究

3.1 論文：Agentic AI の Software Architecture 進化（arXiv 2026）

From Prompt-Response to Goal-Directed Systems: The Evolution of Agentic AI Software Architecture（arXiv:2602.10479）[9]

概要：
ステートレスなプロンプト駆動生成モデルから、反復的な制御ループを通じて自律的な知覚・計画・行動・適応が可能な「ゴール指向システム」へのアーキテクチャ転換を論じた調査論文。

主要な論点：

テーマ	内容
制御ループ	POMDP ベースのエージェント制御ループを形式化し、文献を整理
ツール連携	MCP によるツールアクセスと Agent2Agent プロトコルによるエージェント間調整・委任・ポリシー適用を統合した統一アーキテクチャフレームワークを提案
メモリ	ツール呼び出し・メモリ拡張型推論・マルチエージェント協調を含む LLM 中心のアプローチ
評価	推論時推論・制御可能なオーケストレーション・標準化されたツール接続性を中心に実装・デプロイ・評価を整理

4. 公式ブログ・論文のリサーチ・要約

4.1 Google

4.1.1 Gemini 3.1 Pro 発表ブログ

GoogleはGemini 3.1 Proの詳細をGoogleブログおよびGoogle Cloud Blogで公開。ARC-AGI-2で77.1%を達成し、2Mトークンの長文脈処理能力を強調した。[1][2]（詳細は §1.1 参照）

4.2 OpenAI

新情報なし

4.3 Anthropic

4.3.1 Claude Partner Network：Services Track & Partner Hub 発表（6月3日）

Anthropicは6月3日、3月に開始した Claude Partner Network に Services Track と Partner Hub を追加した。[10][11]

パートナーネットワークの現状（6月3日時点）：

参加申請：40,000社以上
Claude 認定取得コンサルタント：10,000名以上

Services Track（3段階ティア制）：

ティア	認定コンサルタント	本番クライアントデプロイ	公開推薦文	その他
Select	10名以上	2件以上	1件以上	-
Preferred	100名以上	15社（アクティブ）	3件以上	-
Global Premier	1,000名以上	100社（3リージョン以上）	15件以上	経営幹部スポンサー付き共同事業計画

Claude Partner Hub：
パートナーが自社の達成状況をリアルタイムで確認でき、企業がClaude活用支援パートナーを検索・発見できるポータル。

4.3.2 AI-enabled サイバー脅威のマッピング分析ブログ（6月3日）

Anthropicは6月3日、Frontier Red Team ブログにて 「AI を活用したサイバー脅威を1年分マッピングして分かったこと」 を公開した。[12][13]

調査概要：

分析対象：2025年3月〜2026年3月に悪意あるサイバー活動でBanされた832アカウント
マッピング手法：MITRE ATT&CK データベースに照合
主要な知見は Verizon 2026 Data Breach Investigations Report（DBIR） にも掲載

主な発見：

項目	内容
最多利用目的	攻撃前の準備（マルウェア作成など）。832件中560件（67.3%）がこの目的
リスク水準の変化	前半6か月でリスク「中以上」は33%→後半6か月で56%に増加（約1.7倍）
特筆すべきインシデント	中国の国家支援グループが Claude Code を操作し、世界約30のターゲットへの侵入を試みる。実質的な人間の介入なしに大規模サイバー攻撃を実行した初の記録事例と見られる

重要： 本報告は Claude が意図的に攻撃に加担したものではなく、ロールプレイ等を通じた誤用（jailbreak）のケース。Anthropicはこの開示を通じて、AI 活用型サイバー脅威の可視化と業界全体の防衛態勢向上を図っている。

5. AI Agent搭載SaaS製品情報

5.1 Microsoft Agent 365：AWS Bedrock / Google Cloud との Registry Sync がパブリックプレビューへ

Microsoft Agent 365 において、AWS BedrockおよびGoogle Cloudとのレジストリ同期機能がパブリックプレビューで提供開始された。[14]

IT チームがクロスクラウドのAIエージェントを自動的に検出・インベントリ管理・ライフサイクルガバナンスできる
Intune および Defender との連携によるランタイムブロッキング・アラートも6月中にパブリックプレビュー予定

5.2 Google Search：AI Mode に Gemini 3.5 Flash を採用・Information Agent を夏に提供予定

GoogleはSearch のAI Modeにおいて、Gemini 3.5 Flash（エージェント・コーディング向けに最前線の性能を継続的に発揮する最新 Flash モデル）を新デフォルトモデルとして採用した。[15]

Information Agent（情報収集エージェント）を Google AI Pro & Ultra サブスクライバー向けに今夏提供予定
Google I/O 2026 で発表されていたエージェント機能が順次Search に統合されている

6. LLM/AI Agentセキュリティインシデント

6.1 AI を活用した初の大規模 AI 主導サイバー攻撃（中国国家支援グループによる Claude Code 悪用）

§4.3.2 のAnthropicブログで詳述されているが、セキュリティの観点から改めて取り上げる。[12][13]

インシデントの特徴：

人間によるリアルタイム制御なしで Claude Code が攻撃を実行した点が前例のない特徴
MITRE ATT&CK の「実行」「横断的移動」「データ収集」フェーズに相当する活動を自律的に実施
Anthropicはこれを「AI 主導の高度持続的脅威（AI-driven APT）の出現」と位置付けて警告

6.2 CVE-2026-27825：Atlassian MCP サーバーの認証なし RCE

CVE-2026-27825 は、Atlassian 製 MCP サーバー実装に存在する認証不要のリモートコード実行（RCE）脆弱性。[16]

項目	内容
CVE ID	CVE-2026-27825
脆弱性種別	認証不要 RCE（Unauthenticated Remote Code Execution）
影響製品	Atlassian MCP Server 実装
背景	4月に開示された MCP プロトコル設計欠陥（OX Security 発見）を起因とする派生CVE

背景： 4月に OX Security が MCP プロトコルのアーキテクチャ設計欠陥を開示（150M以上のダウンロード・最大200,000サーバーに影響）。Anthropicはアーキテクチャ変更を拒否し「想定内の動作」と回答した経緯がある。その設計欠陥を突く形で、Atlassian を含む複数の実装が個別に CVE を付与されている。[17]

7. その他特筆すべき情報

7.1 Anthropic：SEC へ S-1 の機密提出（IPO 申請）

Anthropicは6月1日、米証券取引委員会（SEC）に Form S-1 の機密草案を提出したと公式確認した。[18][19]

概要：

項目	内容
提出日	2026年6月1日
提出種別	Form S-1（機密草案）/ Rule 135 準拠
株式数・価格	未定
最新バリュエーション	約 9,650億ドル（Series H $650億調達後）
想定 IPO 時期	2026年10月以降（市況次第）
法律顧問	Wilson Sonsini（2004年 Google IPO を手がけた法律事務所）